La importancia del Big Data para la toma de decisiones

Para poder comprender la importancia del Big Data en las empresas primero es importante identificar los diferentes tipos de contenido que una organización puede recopilar:

• Datos estructurados: son los datos personales que normalmente recoge la empresa como fruto de una transacción económica, contratación de un servicio, o si el cliente participa en alguna acción dirigida a la captación de leads. Dentro de este tipo de datos se puede recabar el nombre del contacto, su dirección, fecha de nacimiento, volumen de facturación, tipo de servicio contratado, etc.

• Datos sin estructurar: se obtienen a partir de las interacciones de los usuarios en las redes sociales. Dentro de este tipo de datos se encuentran el número de “likes”, seguidores y “shares”, así como los comentarios en artículos y el contenido aportado por los propios usuarios.

Así pues, la recopilación de estos datos puede ser útil para las empresas para analizar cuáles son las características que definen a sus mejores clientes, cómo desarrollar una estrategia de comunicación y mercadotecnia dirigida que permita tener un mayor impacto en su segmento meta, predecir el patrón de consumo de sus clientes y con ello realizar estimaciones financieras del negocio, entre otras. Es esencial que no sólo se registren estos datos, sino que la organización designe herramientas para el análisis de los mismos, para así poder utilizar dichos datos para una toma de decisiones informadas en la empresa (PuroMarketing, 2013).

Referencias

PuroMarketing. (2013, Abril 9). Las claves del Big Data y su importancia para las empresas. Retrieved from PuroMarketing: http://www.puromarketing.com/12/15773/claves-data-importancia-para-empresas.html