Las 5 mayores tendencias para la industria del cuidado de la salud para el 2017
1. Cuidado de la salud centrado en el paciente y basado en el valor:
Los sistemas del cuidado de la salud modernos tienen como objetivo proveer el cuidado óptimo mediante el uso de las tecnologías de información para así poder:
Mejorar la calidad y coordinación de la atención médica, para que así los resultados sean consistentes con el conocimiento profesional actual.
Reducir los costos de servicios de salud.
Proveer apoyo para reformar las estructuras de pagos.
2. La salud en el Internet de las Cosas:
Con la creciente cantidad de dispositivos electrónicos recopilando datos de salud de las personas, los sistemas de análisis de estos datos serán clave para el mejoramiento de la calidad de atención médica y la reducción de costos de la misma, así como un monitoreo continuo del tratamiento de los pacientes.
3. Reducción de Fraudes, Desperdicio y Abuso:
El costo de éstos tres factores en la industria de la salud es uno de los contribuidores claves en los altos costos de la atención médica en países como Estados Unidos, pero el análisis de datos puede cambiar radicalmente los fraudes en la industria al implementar análisis predictivos. Esto se ha utilizado en Estados Unidos para identificar reclamos inexactos de forma sistematizada y constante. La clave para la detección de fraudes es analizar los datos históricos almacenados y utilizar algoritmos de machine learning para identificar anomalías y patrones.
4. El uso de análisis predictivos para mejorar los resultados:
Los modelos predictivos implementados sobre los datos de los expedientes clínicos electrónicos están siendo utilizados para diagnósticos tempranos y están reduciendo las tasas de mortalidad derivadas de problemas como insuficiencia cardiaca congestiva y sepsis.
5. Monitoreo en tiempo real de los pacientes:
Las facilidades de atención médica y cuidado de la salud están buscando proveer un cuidado mucho más proactivo a sus pacientes al monitorear constantemente los signos vitales de los mismos. Los datos obtenidos de dicho monitoreo pueden ser analizados en tiempo real y enviar alertas a los proveedores de la atención médica y/o cuidado de salud para que estén enterados inmediatamente de los cambios en la condición del paciente. Además, el procesamiento de eventos en tiempo real con algoritmos de machine learning puede proveer a los médicos con hallazgos que les ayuden a tomar decisiones que salven vidas y permitan intervenciones efectivas (McDonald, 2017).
Referencias
McDonald, C. (2017, Febrero 17). 5 Big Data Trends in Healthcare for 2017. Retrieved from MAPR: https://mapr.com/blog/5-big-data-trends-healthcare-2017/
